Yapay Zeka

IBM’in Venture CodeNet’i, Yapay Zekaya Nasıl Kod Yazılacağını Öğretmek İstiyor

IBM’in Venture CodeNet’i, Yapay Zekaya Nasıl Kod Yazılacağını Öğretmek İstiyor; IBM, yapay zekaya kodu nasıl anlayacağını ve hatta yazacağını öğretmeye yardımcı olmayı amaçlayan büyük bir veri kümesi olan Venture CodeNet’i duyurdu.

Venture CodeNet, bu hafta IBM’in Assume konferansında duyuruldu ve kod için en büyük açık kaynaklı veri kümesi olduğunu iddia ediyor (en yakın olanın yaklaşık 10 katı boyutunda).

CodeNet, 500 milyon satır kod, 14 milyon örnek içerir ve Python, C ++, Java, Go, COBOL, Pascal ve daha fazlasını içeren 55 programlama dilini kapsar.

OpenAI’nin GPT-3’ü gibi projeler, yapay zekaların biz insanların dillerini yazmada nasıl oldukça becerikli hale geldiğini gösteriyor, ancak kendi yerel kodlarını yazmak bize bırakıldı. CodeNet bunu değiştirmeyi hedefliyor.

En azından öngörülebilir bir gelecek için, GPT-3 gibi projeler, hataları gidermek ve insanların hala bir kenara sahip olduğu alanları telafi etmek için bazı düzenlemeler gerektiren temel bir standart sağlayarak üretkenliklerini artırabilecek bir araç olacaktır. yaratıcılık, duygu ve şefkat.

CodeNet, bir yapay zekanın bu tür görevlerin nasıl yapılacağına dair kendi anlayışını geliştirerek insanlar tarafından kodun yazılmasını ve kontrol edilmesini hızlandırmaya yardımcı olacak gelişmiş araçlara yol açacağı için, en azından başlangıçta benzer olacaktır.

IBM, “Çok sayıda dilde yazılmış program zenginliği göz önüne alındığında, Venture CodeNet’in kaynaktan kaynağa çeviri için bir kıyaslama veri kümesi olarak hizmet edebileceğine ve yapay zeka için yapabileceğine ve ImageNet veri kümesinin yıllar önce bilgisayar vizyonu için yaptığını kodlayabileceğine inanıyoruz” diyor IBM .

ABD’li girişimci Marc Andreesen, 2011’de “Yazılım dünyayı yiyor” diye meşhur ve doğru bir şekilde yazmıştı. Bugüne hızlı ileri sarma ve hatta arabalarda artık 100 milyon satırdan fazla kod bulunuyor (ve otonom araçların ortaya çıkmasıyla hızla büyüyor.)

IBM, büyük otomotiv müşterilerinden birinin kısa süre önce 3,500 çok nesil Java dosyasından oluşan 200 milyon dolarlık bir varlığın güncellenmesine yardımcı olmak için şirkete başvurduğunu söyledi. Bu dosyalar bir milyon satırdan fazla kod içeriyordu.

IBM, AI için Kod yığınını uygulayarak, müşterinin bir yıl boyunca devam eden kod geçiş sürecini yalnızca dört haftaya indirdi.

Bu örnek, Venture CodeNet sayesinde büyük ölçüde hızlandırılan ve iyileştirilen önümüzdeki yıllarda ilk örnek olacaktır.

 


Tekno Nesil

Teknonesil.com sitesi içeriği tamamen bilgi amaçlı olup Teknoloji hakkında güncel hayata dair merak edilen tüm konuları ele alan ve en doğru bilgileri en güncel haliyle okuyucularına ulaştırmayı amaçlayan teknoloji sitesi.

İlgili Makaleler

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Başa dön tuşu